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森盒

森盒SenBox³：AI家园类UGC平台森盒SenBox³是全网爆火的首款AI家园类UGC平台，打破了传统游戏“手工堆砌”旧范式。凭借全新交互体验，粉丝突破150万+，累计曝光超4亿次。常年位居小红书手游热搜榜前三。简介：口号：“我家原来可以这样”。森盒Senbox³能基于用户个性化房间和需求，AI生成深度链接个人情感与社交关系的数字生活空间。集家园系统、物品收集系统、访客社交系统、任务悬赏系统为一体的UGC元宇宙——“空间版抖音。” 与传统家园改造类产品相比，森盒有三大优势： 1.基于世界领先的AI空间技术，第一次将空间编辑傻瓜化，极大降低空间内容创作门槛。 2.与传统虚拟世界不同，森盒Senbox与现实发生链接，便于后期的社交化、电商化转型（类元宇宙）。 3.基于UE5引擎开发的3D数字资产全自动生产、渲染管线，第一次在移动手机上实现了次世代写实画质。

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介绍

森盒 SenBox³ 是生境科技面向消费市场推出的 AI 家园 UGC 游戏平台，也是全球首批基于空间生成模型打造的 AI 原生空间创造产品。产品定位已从早期的 AI 家园装扮游戏演进为 AI 家园营造类 UGC 平台，目标打造空间版抖音的下一代数字生活平台。森盒的核心交互设计围绕一句话、一张图生成可交互 3D 空间展开。用户通过自然语言描述或上传图片，即可零门槛生成写实 3D 家居空间，将传统需要专业设计软件和大量学习成本的空间建模过程转变为自然语言驱动的创作过程。普通用户无需具备任何专业 3D 设计能力，即可快速生成属于自己的数字家园。这与传统沙盒、家装模拟类游戏形成鲜明对比，传统游戏操作逻辑复杂，建模与摆放学习门槛极高，普通用户难以制作完整精美的家居空间，个性化创作与线上社交分享需求无法得到满足，导致用户留存偏弱。森盒依托文字与图片指令实现零门槛生成，内置家园建造、访客社交、任务悬赏、道具收集等完整生态，打造 UGC 内容社区。产品功能围绕创造、展示、社交、交易的完整生态进行设计，集家园空间生成、家具布置、物品收集、访客互动、任务悬赏以及 UGC 内容分享等功能于一体。家园空间生成支持 AI 一键生成个性化 3D 数字家园，具备复杂户型适应能力、个性化编辑能力，设计颗粒度遥遥领先竞品。家具布置模块提供智能家具摆放与空间布局优化。物品收集体系涵盖限定家具、装饰道具、主题场景等虚拟资产。访客互动支持好友访客与空间内社交。任务悬赏机制驱动用户参与创作与互动。UGC 内容分享则形成社区化传播。在运营数据方面，森盒已完成市场验证，累计粉丝突破 150 万，全平台内容总曝光量超过 4 亿次，长期稳定位居小红书手游热搜榜单前列。通过大量真实用户的空间创作行为，公司持续积累人与空间交互数据，为后续空间世界模型优化和商业生态拓展提供重要数据基础。校园推广方面，深职大试点已启动，计划覆盖全国 300 所高校。获客模式上，森盒采用零投流内容直销打法。依托自有新媒体团队运营小红书、抖音、B 站账号，依靠 AI 家装、虚拟空间创作等爆款内容实现自然引流转化。用户直接在应用商店下载并完成内购，无中间渠道抽成，持续沉淀海量 C 端用户与空间交互数据。当前全网粉丝 150 万以上，累计曝光超 4 亿次。商业化设计采用免费下载加增值付费模式。用户可免费下载体验 AI 空间创造功能，公司围绕用户个性化需求提供付费服务，包括限定家具、空间装饰道具、主题场景、AI 生成权益、家园扩建功能以及赛季通行证等。未来将进一步探索 UGC 生态商业化，通过用户创作内容交易、品牌空间植入、创作者激励以及数字资产分成等方式，构建长期可持续的空间内容经济体系。C 端森盒游戏毛利率在 65% 以上。森盒的战略价值不仅在于 C 端消费，更在于构建数据飞轮。C 端用户通过森盒进行海量空间创作，持续沉淀真实人与空间交互数据，这些数据反向输送给 B 端空间 AI 电商 API 和 SimHub 具身空间合成数据平台，形成 C 端 UGC 内容生产到真实用户行为数据积累，再到 B 端产业服务与机器人训练数据优化，最终迭代底层空间世界模型并反哺森盒体验的完整业务协同飞轮。三条产品线共享统一技术底座，通过用户数据、产业数据和机器人训练数据形成持续优化的闭环。在知识产权方面，森盒拥有森盒 SenBox 立方软件系统软件著作权，并依托两项核心发明专利提供技术支撑，分别是一种基于人工智能的室内设计方法及系统，以及基于用户户型图的个性化室内设计方法。未来发展规划分为三个阶段。短期集中核心资源打磨森盒 AI 家园 UGC 平台，搭建点券内购、赛季通行证、品牌联名等多元化付费体系，完整跑通创作、展示、社交、交易商业闭环，沉淀高粘性用户群体，形成稳定基础现金流，同步推进游戏版号申请。中期依托融资扩充产能，推动平台用户与原创空间内容突破规模临界点，推出创作者扶持激励体系，吸引海量 UGC 内容创作者入驻，升级商业模式，搭建平台、创作者、家居品牌三方交易网络，以虚拟品牌展厅、空间创作赛事、优质内容榜单作为全新增长渠道。长期完善 UGC 创作者激励生态，新增品牌虚拟联名、道具交易抽成等增收渠道，用户体量持续突破，内容生态形成自传播流量飞轮，探索数字资产交易与虚拟空间经济体系，打通电商直播、品牌线上宣发、线下商业数字孪生等多元场景。

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创作者

深圳生境科技有限公司

生境科技

深圳生境科技有限公司成立于2023年底，注册地址为深圳市南山区西丽街道西丽社区打石二路万科云城六期一栋云中城A710，法定代表人为李永燚，注册资本401.0492万元。生境科技成立于2023年，位于大湾区的深圳南山，专注于3D空间生成系统的研发，由中国工程院孟建民院士和李泽湘教授栽培，累计获得近亿元投资（南山国资、红杉系等）。现团队规模近百人，由AI算法背景的海归精英组成，是一支拼劲十足的年轻精英团队。生境2024年入选深圳首批AI模力营企业，是其中规模最大，发展最好的AI初创公司。 “我们在创造一个新的学科”。生境是世界首家针对空间模态进行编码及训练研究的企业，从零开始搭建了完整的空间编码方法以及自监督训练体系。由于极强的技术原创性，团队扩张以应届生内部培育为主要手段。生境3D空间生成引擎效果好于学界最先进性能（斯坦福李飞飞world labs）和业界产品表现（英伟达 infinigen）。空间生成技术应用场景广泛，涵盖具身智能、游戏、电影、VR/AR、直播电商、家居电商等场景。基于全球领先的空间生成AI技术，生境科技下属三条产品线，分别为森盒SenBox³（AI家园类UGC平台），SimHub（具身合成数据平台）和电商API。森盒SenBox³是全网爆火的首款AI家园改造类ToC UGC平台，粉丝突破150万+，累计曝光超4亿次。常年位居小红书手游热搜榜前三。ToB方面，公司已经服务了百度、阿里居然设计家、土巴兔，知户型等多家互联网平台，与之江实验室就具身智能合成数据达成战略合作，并对万华禾香等多家家居供应链龙头公司，日均API调用量超一万次。生境科技围绕空间生成与理解，完成了一整套底层空间数据编码与自监督训练的技术体系创造和系统化落地。我们从零搭建了完整的空间认知编码体系，不将空间视为纯几何或视觉问题，而是将其建模为物理约束、物体组织与人类活动结构共同决定的结果——为世界首创。截至目前，团队规模近百人，由海归精英为主体构成。团队研发占比90%，是一支拼劲十足的年轻精英团队。团队背景方面，汇集了来自清华，UCL，宾夕法尼亚，港中文的全球高校人才，并且团队在大厂腾讯，商汤，完美世界等拥有多年工作经验。刘紫东，生境科技创始人兼 CEO，2024 年胡润 U30 获得者，美国 UTAustin 空间 AI 生成博士生 (现休学回国创业)。全额奖学学金获得者；师从 Daniel Koehler 教授 (空间生成顶尖德国专家), 研究方向为空间计算、空间 AI 生成。极前沿交叉学科，录取比例在 500:1, 美国该领域博士不超过 5 人，刘紫东是其中唯一出来创业的博士生。美国 AAE (Architectural Auto-Encoding) 研究组创始人 (集结美国该领域顶尖学者，专注空间模态编码及生成)。英国 University College London 空间计算硕士 (世界排名第 1,UCL 为空间计算的学科发源地，硕导 Prof Philippe 为系主任，顶尖法国专家)意大利都灵理工大学交换,东南大学学士(排名全国Top2)。前孟建民院士工作室研究员。杨明卓是生境科技联合创始人兼CTO，专注AI生成、多模态大模型与空间计算的交叉研究，是国内“空间AI生成”与“图像生成大模型工程化落地”方向的早期技术突破负责人之一。他拥有商汤科技与上海人工智能实验室的核心算法研发经历，具备从基础模型训练到端侧推理工程化的全链路经验。其研究成果发表于NeurIPS、AAAI等顶级会议，并担任清华大学国际深圳研究生院研究生专业实践校外导师，推动AIGC的产研融合李永燚，生境科技联合创始人，现任公司COO（首席运营官），毕业于长沙理工大学建筑学专业，获学士学位。他拥有深厚的AI建筑数字化研发与运营管理经验，2017-2023年任职于孟建民院士工作室并担任数字研发组组长，期间领导开发多个大型地标数字系统，申请多项发明专利（如350米超高层建筑动态空间计算系统）；曾独立研发CAD商用插件，仅2个月就创造800万利润，在技术研发与商业转化方面展现出卓越能力，为生境科技的技术落地、运营效率提升及商业化拓展提供了坚实保障。奖项方面，生境荣获“央视《赢在AI+》AI创投大赛领域全国Top3”，“2024 华为云开发者大赛全国一等奖”、“百度搜索AI标杆项目”等大奖，成为了《赢在AI+》播放量最高的AI企业，收到了央视总台多次转载。研发成果广受量子位、Z Potential等AI顶尖媒体报道。另有十余篇论文被国际顶会收录并汇报。

发布于 2026年10月11日